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Anim. Res.
Volume 52, Number 3, May-June 2003
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Page(s) | 229 - 243 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/animres:2003016 |
DOI: 10.1051/animres:2003016
Estimation of the duodenal flow of microbial nitrogen in ruminants based on the chemical composition of forages: a literature review
Jules M.J. Gosselinka, b, Claude Ponceta, Jean-Pierre Dulphya and John W. Coneba INRA, Centre de Clermont-Ferrand-Theix, Unité de Recherches sur les Herbivores, 63122 Saint-Genès-Champenelle, France
b ID TNO Animal Nutrition, PO Box 65, 8200 AB Lelystad, The Netherlands
(Received 31 January 2002; accepted 11 March 2003)
Abstract
The objective of this study was to evaluate the estimation of the
duodenal flow of microbial nitrogen (N) in ruminants fed forage only,
per kilogram of dry matter (DM) intake, which is the yield of microbial
protein (YMP). The estimation was based on the chemical composition of
forages. A data file of 62 observations was collected from in vivo
studies on cattle and sheep fed diets with forage only. A statistical
analysis of YMP was conducted with neutral detergent fibre (NDF),
crude protein (CP), non structural carbohydrates (NSC), group of
forage species (legumes or grasses), method of conservation, physical
form of presentation, level of DM intake, animal species, methodology
and references as parameters. After a stepwise regression, CP was
significant and the most important predictor. NSC or the method of
conservation had an extra effect on YMP. On the basis of these three
parameters the best fit equations were found and the influence of all
parameters on YMP were discussed. Using the data file of this study,
the prediction of YMP from the PDI-system was also validated. The statistics
of the validation of the PDI prediction were similar to the statistics
of the equations from this study. In conclusion, the chemical composition
of forages, with or without the method of conservation, is a poor indication
for the duodenal flow of microbial N (g
kg
-1 DM intake) in ruminants fed
diets with forages only.
Résumé
Estimation du flux d'azote microbien arrivant dans le duodénum à partir
de la composition chimique du fourrage chez le ruminant recevant une
ration composée uniquement de fourrage.
L'objectif de cette revue
bibliographique était d'évaluer la prévision du flux duodénal d'azote
microbien chez un ruminant recevant une ration composée d'un seul
fourrage, par kilogramme de matière sèche (MS) ingérée, c'est-à-dire
le rendement en azote microbien (RNM). La prévision a été basée sur
la composition chimique des fourrages. Un ensemble de données
comprenant 62 observations a été constitué en sélectionnant les
études in vivo sur bovins et moutons alimentés avec un seul fourrage.
L'analyse statistique a porté sur la relation entre RNM et différents
paramètres : teneur en glucides pariétaux (NDF), teneur en Matières
Azotées Totales (MAT), teneur en glucides non-pariétaux (GLU),
famille botanique (légumineuses ou graminées), méthode de conservation,
forme physique de présentation, quantité de MS ingérée, espèce animale,
méthode de mesure et références. Après la régression " stepwise ",
l'effet de la teneur en MAT a été significatif et le plus important.
GLU comme la méthode de conservation ont eu un effet supplémentaire
sur RNM. À partir de ces 3 paramètres, les équations de prédiction
sont proposées. Les paramètres statistiques des équations et l'influence
des différents critères de prévision du RNM sont discutés. À partir de
cette base de données, la prévision du RNM du système PDI était validée
aussi. Les paramètres statistiques de la validation du système PDI étaient
similaires aux paramètres statistiques des équations de cette revue
bibliographique. En conclusion, la composition chimique d'un fourrage,
avec ou sans la méthode de conservation, est une pauvre indication pour
le flux duodénal d'azote microbien (en g
kg
-1 MS ingérée)
chez le ruminant recevant une ration composée uniquement de fourrage.
Key words: rumen / microbial nitrogen / legumes / grasses / prediction
Mots clés : rumen / azote microbien / légumineuses / graminées / prévision
Correspondence and reprints: Jules M.J. Gosselink Tel.: + 31 320 23 72 88; fax: + 31 320 23 73 20;
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